Apprentissage automatique

L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique peuvent être utilisés pour identifier des cibles potentielles, modifier le comportement humain et prévoir les incidences financières, en opérant potentiellement de manière autonome et en évitant toute responsabilité pénale directe. 

Applications numériques

L’environnement de travail des personnes exploitées peut être dirigé par un logiciel d’assistant personnel virtuel. Il peut également être utilisé pour renforcer les activités d'exploitation et l'efficacité des entreprises, ainsi que pour améliorer les outils de sécurité, reflétant les activités commerciales légitimes et empêchant l'identification d'activités criminelles.

Outils technologiques, capteurs et jumeaux numériques

Des outils tels que la robotique, les drones et les véhicules autonomes peuvent améliorer la surveillance des travailleurs et la fourniture de services, ainsi que la sécurité pour entraver l'application de la loi. Les systèmes compatibles avec l'IA incluent potentiellement un comportement collaboratif entre les outils afin d'accomplir des tâches.

Registres distribués et systèmes de maillage 

Les concepts de registre distribué et les structures numériques communicatives complexes telles que la chaîne de blocs et le maillage peuvent toutefois transformer les modèles opérationnels, ce qui entraîne des problèmes de transparence. 

Architecture numérique

À mesure que les plateformes et les structures de sécurité deviennent de plus en plus sophistiquées, l’architecture numérique peut améliorer l’efficacité commerciale de la criminalité organisée, la rendant impossible à distinguer des entreprises légitimes.

Écosystèmes numériques, réalité virtuelle et réalité augmentée 

Les environnements d'exploitation en ligne peuvent créer de nouvelles opportunités pour les criminels organisés.